package com.dexter.year2023.charpter5_queue_map.level2.topic2_2用队列实现栈;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * LeetCode 225. 用队列实现栈
 * https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/
 * <p>
 * 请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。
 * 实现 MyStack 类：
 * void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
 * int pop() 移除并返回栈顶元素。
 * int top() 返回栈顶元素。
 * boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。
 * 注意：
 * 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
 * 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
 * <p>
 * 示例：
 * 输入：
 * ["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
 * [[], [1], [2], [], [], []]
 * 输出：
 * [null, null, null, 2, 2, false]
 * 解释：
 * MyStack myStack = new MyStack();
 * myStack.push(1);
 * myStack.push(2);
 * myStack.top(); // 返回 2
 * myStack.pop(); // 返回 2
 * myStack.empty(); // 返回 False
 * <p>
 * 提示：
 * 1 <= x <= 9
 * 最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
 * 每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空
 * <p>
 * 进阶：你能否仅用一个队列来实现栈。
 *
 * @author Dexter
 */
class MyStack {
    /**
     * 提交结果：已通过 - 时间击败100% 的Java用户，内存击败55.31% 的Java用户
     */
    Queue<Integer> queue1;
    Queue<Integer> queue2;

    public MyStack() {
        queue1 = new LinkedList<Integer>();
        queue2 = new LinkedList<Integer>();
    }

    /**
     * 入队，逻辑最复杂，涉及queue1和queue2的交换
     * <p>
     * q2: 加入1
     * q1：没有；交换后q2没有，q1 有1
     * <p>
     * q2: 加入2
     * q1: 有1，依次进q2；交换后q2没有，q1 有2 1；**根据队列尾插头删，出队的时候 2走，符合栈的后进先出
     * <p>
     * q2: 加入3
     * q1: 有 2 1，依次进q2；交换后q2没有，q1 有3 2 1；**根据队列尾插头删，出队的时候 3走，符合栈的后进先出
     */
    public void push(int x) {
        // 先放入q2
        queue2.offer(x);
        while (!queue1.isEmpty()) {
            // q1已有的元素，依次走进q2
            queue2.offer(queue1.poll());
        }
        // q2和q1交换，q1输出
        Queue<Integer> temp = queue1;
        queue1 = queue2;
        queue2 = temp;
    }

    public int pop() {
        return queue1.poll();
    }

    public int top() {
        return queue1.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return queue1.isEmpty();
    }
}
